최근 희토류 선광 산업이 전환·업그레이드하는 핵심 단계에 접어들면서, 일련의 광산 기계 기술 혁신적 적용이 이 분야의 녹색화·고효율화 변혁을 견인하고 있으며, 희토류 자원의 정밀 개발과 활용에 새로운 동력을 불어넣고 있다.
희토류는 전략적 핵심 자원으로서, 그 선광 과정에서는 정밀도, 효율성 및 환경 친화성에 대한 요구가 매우 높다. 과거 전통적인 광산 기계는 희토류 선광 과정에서 종종 선별 정밀도 부족, 자원 활용률 저하, 에너지 소비 및 오염물질 배출량 높음 등의 문제에 직면했으며, 이는 산업의 지속 가능한 발전을 제약해 왔다. 하지만 기계 제조 기술과 지능화 기술이 심도 있게 융합됨에 따라, 신세대 광산 기계는 핵심 성능에서 눈에 띄는 돌파구를 이루었다.
선별 과정에서 새로운 지능형 선광 기계는 고정밀 센싱 및 AI 인식 시스템을 탑재하고 있어, 희토류 광석의 성분, 입자 크기 등 핵심 매개변수를 실시간으로 분석하며 선별 공정 매개변수를 자동으로 조정할 수 있다. 전통 장비에 비해 희토류 광물 회수율이 8%~12% 향상된 동시에 불순물 함량이 효과적으로 낮아졌으며, 이후 제련 과정의 효율성을 크게 향상시켰다. 이러한 정밀 선별 기술의 적용은 자원 낭비를 줄일 뿐만 아니라, 희토류 제품 품질 업그레이드에 기반을 마련했다.
녹색 환경 보호는 광산 기계 혁신의 중요한 방향이 되고 있다. 현재 여러 종류의 에너지 절약형 선광 기계가 대규모로 적용되었으며, 동력 시스템 최적화 및 폐쇄형 수순환 설계를 채택함으로써 장비 에너지 소비를 15% 이상 줄였고, 산업 폐수 재활용률을 90% 이상으로 향상시켰으며, 근원적으로 수자원 소비와 오염을 줄였다. 또한 일부 기계는 분진 포집 및 소음 감소 장치를 통합했으며, 작업 환경의 분진 농도와 소음 값은 모두 산업 표준 이내로 제어되어 "생산과 동시에 환경 보호"하는良性 모델을 실현했다.
지능화와 자동화 융합 측면에서도 광산 기계는 강력한 잠재력을 발휘하고 있다. 원격 제어 시스템의 보급으로 작업자는 광산 현장에 들어가지 않고도 단말기를 통해 장비 운전 상태를 실시간으로 모니터링하고 생산 매개변수를 조정할 수 있으며, 이는 인원 안전을 보장하는 동시에 생산 효율도 향상시켰다. 또한 빅데이터 분석 기술의 적용은 선광 과정에서 발생하는 각종 데이터를 실시간으로 정리할 수 있어, 공정 최적화 및 장비 유지보수에 과학적 근거를 제공하며, 희토류 선광이 "경험 기반 구동"에서 "데이터 기반 구동"으로 전환하는 것을 더욱 견인하고 있다.
산업 전문가는 "광산 기계 기술이 지속적으로 업그레이드됨에 따라 희토류 선광 산업은 자원 개발과 환경 보호 사이의 모순을 점차 해결하며 '고효율·녹색·지능' 방향으로 나아갈 것"이라고 밝혔다. 앞으로 저에너지 소비, 고회수율, 전과정 지능화를 중심으로 한 기술 연구개발은 광산 기계와 희토류 선광 분야가 심도 있게 융합되는 핵심 방향이 될 것이며, 우리나라 희토류 산업의 고품질 발전에 강력한 지원을 제공할 것이다.